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L’analyse démographique des populations de Patella ferruginea se base
habituellement sur la prospection de quatre transects linéaires de 100 m placés
parallèlement à la côte quand les populations sont peu abondantes (Espinosa et al.,
2009b) comme en Sicile, les îles Egadi et l’île de Pantelleria (Tabl. 1, Fig. 2, 3A et B).
Sur les îles Egadi, les sites de prospection coïncident avec des zones préalablement
étudiées par Giaccone & Sortino (1974) où ces auteurs ont recensé des spécimens
de la même espèce ; ceci a permis une comparaison directe entre les deux
situations. Comme la population de l'Archipel de Zembra est plus ou moins dense
(Boudouresque & Laborel-Deguen, 1986), nous avons effectué des transects de
10 m parallèlement à la côte dans différents secteurs (figure 3C ; figure 4) selon la
méthodologie de Laborel-Deguen & Laborel (1991a) et de Guerra-García et al.
(2004a). En vue de diminuer la variabilité intra-habitat, ces transects étaient distants
de 10 m. Une étude morphométrique détaillée a été réalisée, en mesurant à l’aide
d’un pied à coulisse la longueur de l’axe antéropostérieur ; une attention particulière
a été dédiée aux juvéniles. Les données obtenues ont été soumises par la suite à
une analyse statistique selon la méthodologie de Espinosa et al. (2009a). Les
différences entre les moyennes ont été testés à l’aide du test de l’Analyse de
Variance à un facteur ‘one-way ANOVA’. Les différences entre groupes ont été
analysées a posteriori en utilisant le test SNK (Student-Newman-Keuls). La réduction
des informations à des statistiques descriptives simples, comme la taille moyenne, la
médiane, etc., diminue l’information disponible qui permet d’établir des comparaisons
(Sagarin et al., 2007). Aussi, une analyse multivariée a été réalisée à l’aide de
l’analyse de proximité MDS (non-metric multidimensional scaling) en se basant sur la
méthode UPGMA (Unweigh pair Group using arithmetic averages) et l’indice de
similarité de Bray-Curtis pour tester les différences dans la structure de taille entre
les sites prospectés. L’identification d’éventuels assemblages, statistiquement
significatifs, issus de l’analyse d’ordination MDS, a été réalisée à l’aide du test de
SIMPROF (p<0,05). La qualité de l’ordination issue de l’analyse MDS, a été
effectuée en considérant le coefficient de stress de Kruskall (Kruskal & Wish, 1978).
L’analyse de variance et les analyses multivariées ont été réalisées, respectivement,
à l’aide des programmes SPSS et PRIMER© 6.0.
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