Page 28 - Descrittori_macrobentonici_tesi-Benfante

da gruppi differenti. L’algoritmo è un processo iterativo in cui ad ogni ciclo vengono
aggregate tra loro unità di campionamento, basandosi sulla loro similarità
complessiva, a formare gruppi sempre più grandi. Il risultato finale è rappresentato
graficamente da un dendrogramma (CLARKE and WARWICK, 1994).
Anche l’algoritmo del nMDS è una procedura interattiva volta a costruire un grafico
attraverso una progressiva ridefinizione delle posizioni dei diversi punti in uno
spazio a due o tre dimensioni. Il posizionamento dei campioni all’interno del grafico
e le loro distanze relative riflettono il livello di similarità tra i campioni.
All’aumentare della similarità diminuiscono progressivamente le distanze fra i
campioni(CLARKE and WARWICK, 1994).
Il grado di significatività del grafico nMDS è espresso in termini di stress statistico,
che è ≤0,1 se la rappresentazione è buona, è ≥0,2 se il grafico rappresenta
scarsamente la distribuzione dei dati in un piano bidimensionale o tridimensionale.
I dati sono stati sottoposti anche ad analisi fattoriale delle corrispondenze (AFC)
che calcola i valori di ordinamento delle specie e dei campioni e li rappresenta
simultaneamente in uno stesso sistema a più assi.Il prodotto finale di questo tipo
di analisi è un grafico multidimensionale lungo i cui assi fattoriali (ortogonali fra
loro) viene spiegata in ordine decrescente l’inerzia del sistema, ovvero la variabilità
totale della matrice dei dati (GAUCH, 1982).
Prima di procedere con le analisi i dati sono stati log (x+1) trasformati affinché le
specie uniche (cioè presenti con un solo individuo o con una bassa percentuale di
ricoprimento) abbiano più peso, in proporzione, delle specie più abbondanti,
riducendo così le differenze fra i valori estremi del set di dati.
Tutte le analisi sono state effettuate con i softwares PRIMER e STATISTICA.

28